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Porträt von Dipl.-Ing. Markoto Sajidman

Markoto Sajidman studierte Maschinenbau an der Universität Karlsruhe (TH) mit den Schwerpunkten Mess- und Regelungstechnik und schloss als Diplom-Ingenieur ab. Seine Diplomarbeit befasste sich mit der Antriebsregelung mechanischer Systeme nach dem Fuzzy-Logic-Prinzip.

Von 1993 bis 2000 war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter an einem deutschen Institut für angewandte Forschung tätig und entwickelte dort intelligente Regelungssysteme für einen Hersteller von Quarzglasrohren und Preforms für optische Fasern – von der Konzeption bis zum Einsatz in der laufenden Produktion. Seit 2000 ist er als selbständiger Ingenieur tätig und arbeitet bis heute als freier Mitarbeiter mit dem Institut zusammen.

Drei Jahrzehnte industrielle Regelungstechnik

Beruflicher Zeitstrahl 1987 bis 2026: Studium, Forschungsinstitut, selbständige Tätigkeit, Preis und Patente Studium · Dipl.-Ing. (Maschinenbau) Forschungsinstitut · Projektleiter 1993–2000 · freier Mitarbeiter seit 2000 Selbständiges Ingenieurbüro · seit 2000 Forschungspreis 1998 Patente · EP 1998 · US 2000 · JP 2004 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Abb. 1 – Beruflicher Werdegang 1987–2026

Aktuelle Schwerpunkte

Als freier Mitarbeiter des Instituts ist Markoto Sajidman leitender Regelungs- und Software-Ingenieur für die Produktionsautomatisierung eines weltweit tätigen Herstellers von Quarzglasrohren und Preforms für optische Fasern mit Produktionsstandorten in den USA und Deutschland. Seine Regelungssoftware läuft auf allen acht Glasziehanlagen des Hauptstandorts.

01 · Prozessentwicklung

Preform-Prozesse der nächsten Generation

Entwicklung neuartiger Ziehprozesse für Hollow-Core- und Multicore-Faser-Preforms – vom ersten Versuch bis zur produktionsreifen, rezeptbasierten Vollautomatisierung.

02 · Modernisierung

Modernisierung der Steuerungsplattform

Migration der Steuerungsplattform von veralteter VXI-Instrumentierung auf SPS- und HMI-Systeme, Betriebssystem-Upgrades aller Steuerungsrechner und Anbindung an die IoT-Plattform des Kunden über OPC UA und MQTT – ohne Unterbrechung der Produktion.

03 · Überwachung & Daten

Überwachung, Sicherheit und Daten

Automatische Erkennung von Schwingungen, Störungen und Anomalien mit schützenden Regelungseingriffen; Sicherheitsabschaltungen bei Rissen und Sensorfehlern; artikelnummerbasierte KPI-Datenbanken und automatisierte Auswertungen nach jedem Produktionslauf.

04 · Entwicklungspraxis

Entwicklungspraxis und Kontinuität

Git-basierte Entwicklung mit Code-Review und Re-Simulation historischer Produktionsdaten vor jedem Release; Quellcode-Dokumentation, Schulungsmaterial und Wissenstransfer an das Engineering-Team des Kunden.

Bilanz

Über 30 Jahre Regelungstechnik & industrielle Softwareentwicklung
8 Produktionsanlagen laufen mit der von ihm entwickelten und betreuten Regelungssoftware
3 Patente erteilt in Europa, den USA und Japan für ein industrielles Fertigungsverfahren
Nationaler Forschungspreis für ein neuartiges hybrides Regelungskonzept, eingesetzt an Produktionsstandorten in drei Ländern
Zahlreiche Veröffentlichungen Fachartikel und Konferenzbeiträge zur intelligenten Prozessregelung

Berufliches Profil

Projektleitung

Mehrjährige Verantwortung für Spezifikation, Entwicklung und industrielle Inbetriebnahme produktionskritischer Regelungssysteme, unter anderem an Standorten in Deutschland und den USA.

Führung & Kommunikation

Ausbildung als Course Supervisor, Coach und Kommunikationstrainer bei einem internationalen Bildungsunternehmen; mehrjährige Tätigkeit als Teamleiter und Koordinator sowie Mitwirkung an über 25 internationalen Kursen in Europa und den USA.

Ausbildung

Diplom-Ingenieur (Maschinenbau), Universität Karlsruhe (TH), Abschluss mit Auszeichnung. Berufsbegleitende Weiterbildung in Gestalt-basiertem Coaching und Personalführung.

Sprachen

Deutsch: Muttersprache. Englisch: fließend und verhandlungssicher, einschließlich technischer Präsentationen. Grundkenntnisse in Französisch und Spanisch.

Mitgliedschaft

Mitglied im VDI (Verein Deutscher Ingenieure); ehemals aktiv in einem VDI/VDE-Fachausschuss für Fuzzy Control.

Technische Basis

Umfangreiche Praxiserfahrung in der Entwicklung echtzeitfähiger C/C++-Anwendungen, in Modellbildung und Simulation mit MATLAB/Simulink sowie in der Administration industrieller Rechnernetzwerke.